色峰视频 高清

评论:

• 伯赏婷然 9小时前 :

  “Phil从不靠近病死动物” - 爱情让人失去理智的那些瞬间，特别是孤单时刻。

• 凯家 1小时前 :

  纤细柔弱敏感的本尼桑在树林子里打飞机那场戏真是太美了……

• 元谷槐 0小时前 :

  （圣经《诗篇》22:20）

• 怡曦 5小时前 :

  简·坎皮恩俨然气象有大师风范，比30年前的《钢琴课》更深藏不漏。《断背山》之后最好的同性题材作品。

• 少宛儿 4小时前 :

  他靠破坏世界的男性气质，来保护那个与他形象不符的、细腻的心；这里每个人都存在矛盾，都在进行力所能及的反抗；他成功了，她成功了，他成功了

• 凤宇航 6小时前 :

  SH封控timing看它，绝了，你搞不清你在戏里，还是你在看戏。

• 施世韵 9小时前 :

  Peter的形象被演绎得太过人畜无害，以至于即便片尾几乎点明了真相，却也难以让人接受。但回过头来再看影片开头，其实一切问题也就都迎刃而解了，观影过程中那些细小的看似不合理的地方也就有了合理解释。编绳一段剧情原本平淡如水，却被刻意配上了冲击感极强的音乐，个中深意也确实事后才能知晓。Phil无疑是在用绝情伪装自己，把所有情感藏在私人空间，却不曾想被Peter无意闯入，暴露了自己的最大弱点，难得唤醒的一片真情，终究是错付了。

• 撒兴发 8小时前 :

  死于强控制欲的女人，死于阴差阳错的医学生，死于命运的禁断之手；叙述绵软无力，冲突不讲道理；口是心非地自我折磨，矫造出另一个本身来抵抗这非伦之恋，痛苦为臆构的敌意舔舐不降反增；抱歉实在是看不出来山形里有吠状的犬；f片的结局是死亡（Brokeback mountain/Bohemian Rhapsody）

• 务逸美 7小时前 :

  它冷静疏离的视角中又有让我糊涂的细节导致可能我看明白了情节，精致的拍摄和配乐，但依旧边看边猜，realization来得太晚，本就隐晦的情感更不清晰。就好像努力从那个山上看到我一开始就看不到的狗一样

• 包敏才 8小时前 :

  Campion还是很强的，能把温柔细腻拍出自己作者性的人非常少，就比如以钢琴和乌克丽丽进行简单对话的那场戏，那种用乐器理所应当地对话的氛围是独属于她的人物个性表达（我更想看到“对话”时间长一点），这样的行为细节很多。但是，不是一直慢步细腻就可以，有时候就觉得挺磨叽的：费了老大劲情节只推到这？这就跟邓斯特的角色给人的感觉一样，她有独属于她的脆弱敏感，但是那个东西太多了会让人不舒服，别扭、做作。西部的部分拍得跟赵婷的水平也差不多，其实可以多学学老东木。

• 卫骋然 8小时前 :

  晚上奥斯卡提名出来了，提了12个，赶紧看了，虽然知道很早netflix就出了，但是一直没啥动力看，毕竟对马脸也不感冒。拍的确实很克制，靠那些小细节一不小心就会错过，还是看完了再看一个豆瓣的影评把细节又捕捉到了。但是对于这种年代的故事也是不感兴趣，就和之前PTA的血色将至一样那个过早的年代。

• 拜千秋 0小时前 :

  3.5 一些自以为是的讽刺幽默，搞了半天也没讲出什么新鲜玩意，权当看看这个豪华阵容。前夫真的完全就是胖头鱼本鱼。

• 宰痴旋 1小时前 :

  本以为这只是一部西部片，渐渐有了爱情片的元素，再后面发现有男同片的潜质，最后影片以悬疑片终结。

• 可叶帆 8小时前 :

  一个彻头彻尾的悲剧。在以“坚硬无情”为猎标的男性气质完全笼罩的荒凉土地上，一切浪漫、美好和柔弱的事物都会走向死亡。人们在这样的荒凉中逐渐畸变。两个男性不管是以粗砺还是以柔弱示人，内在贯彻的都是“以牙还牙以血还血”的残酷法则。

• 危巍然 0小时前 :

  Adam McKay完成了不可能的任务：拍了一部比《副总统》更烂、真正糊穿地心的项目。是的，它只能称为项目（或者SNL三流段子合集），因为如果把它叫作“电影”那就是对这种媒介的侮辱。唯一的贡献大概就是告诉我们Mark Rylance可能是最适合扮演拜登的人选

• 姓瀚昂 7小时前 :

  看的时候即便有主角光环还是替被精神虐待的女人和被一再霸凌冒犯的男孩愤怒。要是老一套说辞，因为性取向的压抑，所以崆峒神龟的粗暴男就有理由伤害别人甚至陌生人的话，一切都能解释和包容的话，那这种老套路就毫无新意了，还好至少这个结局让人觉得还挺有意思。犬之力到底什么力

• 悉凝荷 3小时前 :

  对人类绝望的电影：大众是缺少信息分辨与应对能力的民粹，精英也是只能看到政治、资本、或其他理解范围内的东西的民粹。

• 斌柏 4小时前 :

  冗长、沉闷、无趣的一个故事，套了个西部的外壳。

• 出思远 6小时前 :

  生活本身的荒诞已远远大过艺术加工时，电影便不再具备魔力。

• 乜信瑞 3小时前 :

  马丁说，如果他编不下去了，会让一颗彗星把维斯特洛轰了……世界很可能就是这样死于大数据中的。