田怎么组词 高清

评分:
9.0 推荐

分类: 大陆综艺 2003

导演: 宋梓漪 黄力

剧情介绍

  这是一档创造生活新方式的治愈系生活类真人秀节目,“好看团”为素人主人公的穿搭、美妆、家居、饮食和情感治愈等方面给出美好生活提案。

评论:

  • 泉开朗 1小时前 :

    入室打架再杀死几个人即可治愈人群心理障碍。

  • 绍朝旭 0小时前 :

    被妮可这个人物打动了,姐姐棒棒,还是4星吧。一个在肥皂剧里面演傻blondie的她其实是这个世界上最有独立意识的女人。她一幕又一幕地磨剧集,果然认真是最动人的。还有承认自己是communist,她一次又一次证明自己不是dummy。心碎的是为了观众一群最优秀的女性不得不掩盖自己的才华,她们仨并排坐的时候,有心痛到。但总的来说我对这个电视的韶华时代couldnt care less. 三段插叙的结构还是好玩,但太多内部梗了,仿佛在看60年代的snl,我猜可能就是要做一个对比:电视剧里的silly jokes 和拍剧时的辛辣讽刺。问题是,我都get不到,得拍给老美国电视迷才懂吧。(补充:那是一个大演员时代,但也看出男的傻子在行业里的统治地位,事实证明女的也有(更有)喜剧才华

  • 留思莲 8小时前 :

    如果你爱一个人,送个小度吧,如果你恨一个人,也送个小度吧…

  • 穰梦山 3小时前 :

    举头三尺有admin,如鬼魅般存在的环绕声,已是无声胜有声。

  • 熊坚白 3小时前 :

    艾伦索金强大的叙事能力和效率需要建立在故事本身就很精彩的基础上才能发挥出来,然而这部电影完全没有这个先天优势,看完以后只想问一句sowhat。哈维尔巴登成为了唯一的亮点。

  • 桐羽彤 2小时前 :

    毕竟我开始喜欢他时就是因为日落大道60号演播室

  • 萨又松 5小时前 :

    非常需要耐性,如果不是妮可的话完全看不下去,好在后面渐入佳境…

  • 桐羽彤 0小时前 :

    结尾真棒 Lucy和Desi超有魅力 但其他人物很单薄

  • 林茹 5小时前 :

    终究是美国人的一段历史,就跟我们说射雕英雄传一样,美国人也会觉得无感。

  • 森夜春 6小时前 :

    虽然我也只在television history课看过几集I Love Lucy,但是巴登和Desi Arnaz真的完全不像,反而看之前无法想象的Nicole Kidman在化妆加持下还有点Lucille的影子(声音模仿也有努力)这部和同为传记片的乔布斯模式比较相似,截取短短几天时间辅以大量闪回,不过闪回处理得不好(不如不闪)结尾给了个分量很足的Oscar moment

  • 牧醉冬 9小时前 :

    前面真的好难懂哦,但是最后还是男人没个好东西!!!

  • 覃献仪 1小时前 :

    几个主演的演技很棒。其实可以拍的更好的,节奏太乱了。

  • 梓莉 6小时前 :

    记住一句很random的台词 'The world he is from has a very narrow definition of manhood.' 哪里又不是这样。

  • 澹台凌寒 2小时前 :

    是我没get到的一部艾伦·索金作品了,化妆师怎么可以把妮可基德曼化得这么不像妮可基德曼。

  • 琬初 8小时前 :

    疫情之下的后窗故事+窃听,算不上精彩,点点小紧张。在家隔离也能拯救半个世界,其实好好带个口罩,整个世界都会平和。6

  • 舒楠 7小时前 :

    今年的最后一部电影,庆幸看到了今年最佳的一个结尾——妮可愣神的那20秒,可以说是剧本创作中最美妙的一刻了。

  • 雨慧 4小时前 :

    妮可的表演确实很撑场面,在提名的五部中应该值得一座小金人。就是脸整的都快认不出了… 哈维尔.巴登好man啊~ 就是整部电影剪的细碎,剧情不太有意思…

  • 颜冷之 4小时前 :

    从后半段女主出门开始剧情变得非常好看,但是前半段就显得废又空,甚至(调声音那段以及其他)有凑时长嫌疑,但是真的很好,covid后+人工智能的设定也很可爱巧思,这个ai应该是探讨ai的电影里最有帮助的了(?

  • 边子爱 2小时前 :

    这个导演当年可是拍出来了《性谎言录像带》。

  • 频丹秋 1小时前 :

    艾伦·索金在本片中依然展示出其在台词和剧本结构方面的创作才能,借助尼可(继《时时刻刻》后再次作出形象上的巨大突破)和哈维尔出色的演驿,通过戏中戏的形式将一出明星婚姻往事拍得戏剧性十足。遗憾的是作为故事核心的夫妻之间那些狗屁倒灶的事属实无趣,而对于麦卡锡主义问题导演的态度也较为暧昧。对比索金的前几部作品,既没有《七君子》的积极性,也没有《茉莉牌局》的娱乐性,更没有《乔布斯传》对角色的深度挖掘。

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