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评分:
9.0 推荐

分类: 记录片 印度 1995

导演: 杨钰莹   

评论:

  • 仲妙菡 9小时前 :

    还可以,有老式悬疑的味道。但有两个问题,1过于刻意.2主角动机很模糊。

  • 振泽 8小时前 :

    5年了,马锡道还是没有女朋友哈哈哈,不知道拍到第四部(已在筹备中)的时候能有了不哈哈。第二部依然贯彻爆米花动作戏原则,马东锡的拳头就是法则。最出彩的角色是朴智焕的张易洙,这角色续集请一定要保留实在太好笑也太会演了。孙锡久还是得这种野生杂种(褒义)的味才够带劲儿,当然像解放日记这种双面颓废男也很能get但还是稍微锁住了他的野生性感魅力。论槽点还是挺多的而且笑点也没第一部那么足,拍成系列的话真的后续故事逻辑性需要提高,而且动作戏如果编排得更细致一点会更好看,目前的动作戏几乎都是力量型的,好看的几场都是窄道打斗,是时候考虑一下别的打法了。不过说实话,能成为韩国疫情后第一部千万电影也不是没理由的,爽特么就完事了!

  • 亥静涵 3小时前 :

    单场景室内,挺精致的,想起了好多老电影,真的很喜欢这种好生讲故事的片,多多益善;结构和节奏虽然不算完美,好几处给到的点甚至有纰漏,但是演员魅力真的太强了,我爱裁缝,一举一动都是质感。“English Man,穿上西装,就是装一装Gentleman。”

  • 扬尔白 0小时前 :

     雷纳德是一位手艺精湛的裁缝,一场火灾之后,他离开了伦敦,来到芝加哥,在这里经营着一间属于自己的裁缝店。店里的员工除了雷纳德自己外,还有一个名叫梅布尔的姑娘,梅布尔的父亲是一个臭名昭著的恶棍,背负着父亲的“盛名”,梅布尔下定决心要攒够钱,去看一看这个肮脏黑暗的街区以外的世界。

  • 佛之云 9小时前 :

    预期过高,比第一部差太多,动作场面设计成这样毫无可看性,韩国犯罪片里属于不及格了,都结束了还没高潮,马东锡也变成流量

  • 明栀 4小时前 :

    小空间里的小花样,知道卖点是反转的话,剧情的走向就昭然若揭。

  • 巫若云 1小时前 :

    令人惊喜的年度黑马作品,把“裁剪”这个元素做双关伏笔,串起了50s西装笔挺的芝加哥黑帮古典暴力和一个精心拼接的故事。久违的舞台剧式的回转结构,Mark Rylance演技依旧顶级。

  • 吉痴灵 8小时前 :

    用实力证明了戏剧电影虽然可能惊喜不大,但是可以做的十分的扎实

  • 婧锦 8小时前 :

    密闭空间的精彩剧情,裁缝老爷子从头到尾都很优雅。

  • 奕奇伟 8小时前 :

    没看过同类型电影的话,这片子很友好,不会有很重的隔离感

  • 南门依萱 0小时前 :

    3.5 话剧式格调,站位走线也相当讲究,转中转没吃到,陈年老醋或许多泡泡才有味~

  • 卫家奥 3小时前 :

    依旧延续了上一部杀气腾腾的架势,但是仍稍逊上一部一筹。人物刻画相较于上一部偏扁平化,配角们都沦为工具人,整体说是动作喜剧比较贴切;孙锡九的反派算是亮点,造型狠辣,演技加分,希望这个系列能继续打下去

  • 印夏兰 9小时前 :

    小空间里的小花样,知道卖点是反转的话,剧情的走向就昭然若揭。

  • 守飞捷 6小时前 :

    低成本电影,场景就全在一家店里,像一部情景剧。剧本还行,像一部短篇小说,故事会那种。整体还算不错,4星。我觉得低成本网剧和短视频情景剧可以用来借鉴学习。

  • 位思懿 3小时前 :

    单一场景下节奏紧凑的连环反转故事 其实追求逻辑自洽挺没意思的 很多电影都有不合逻辑和人物动机迷惑的这样的问题 我非常同意评论里说的 这就是"电冰箱问题" 你看的时候不觉得有问题并且享受在其中了 这才是最重要的

  • 巫若云 0小时前 :

    笑点蛮多的,看马可爱打人真的爽,孙锡久太可了叭!这种拳拳到肉的打戏看完浑身舒畅!活在台词里的哈尔滨张谦蛋表示:哥已不在江湖,但江湖上总有哥的传说hhhhh~

  • 封韫玉 2小时前 :

    相反冲突中的情绪张力十足,

  • 振驰 0小时前 :

    壞得挺單一,打得挺過癮。ps:近期看解放日誌入戲太深,總覺得是在看具先生三浦水槽前的生活。

  • 婷芳 2小时前 :

    老混子装文艺,王尔德也掩盖不了杀气。精装室内剧,情节太紧凑了,一点不觉得突兀。富二代装逼必然被雷劈,死都白死,一群社会人,法国黑鬼 爱尔兰垃圾,美国混子,都不好使,被老江湖玩死,最后的结尾火拼太精彩了,老江湖九纹龙史进附体,徒手肉搏不愧曾经挡六枪的不死硬汉,留下一句你们的套装都是我穿剩下的,挥挥手带不走一片美刀,爷就是有技术,爷换个地赚钱分分钟,可爷就爱的是这种掌控的赶脚!

  • 冯雨彤 5小时前 :

    《延禧宫略》的美国黑帮电影版。主角看似运筹帷幄,但事后一推敲,每个概率事件都很有可能自己死翘翘。

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