剧情介绍

远古时期的太平洋西北部大陆,父母双亡的印第安人三兄弟相依为命,靠打猎为生。一次,大哥在打猎时误闯了熊的家,母熊以为大哥要来伤害她的孩子,将大哥打死了。剩下的兄弟俩由此对熊充满了怨恨,发誓要杀光森林里的熊。克纳瞒着二哥德纳米跑到森林里,当他历经千辛万苦终于杀死了一只熊时,他的行为触怒了森林的神秘力量,克纳竟然被变成了一只熊。变成熊地克纳遇到了来森林里寻找弟弟的德纳米,德纳米以为弟弟也被熊杀死了,疯狂的追杀变了熊的克纳。 为了恢复原貌,克纳必须出发找到大地与极光相接的地方。途中,他遇上了一只孤苦伶仃的小熊柯达,他们一起踏上了这趟神秘的旅程。

评论:

  • 安修明 8小时前 :

    有笑点,毕竟儿童读物改编,故事略低幼,整体没有预告惊艳,收尾仓促,绅士狼很帅,消遣看看

  • 伟思洁 1小时前 :

    恶人从良的故事。前半段是标准的Misson情节,后半段进入了「改造」的处理。大概是想传达没有谁天生想做恶人,人人心中都有良善的种子。《动物城》的代餐。

  • 冰春 0小时前 :

    类型化程度很高的港片,如果再抓一个新鲜元素能更爆。谢霆锋太适合演疯批了,有被帅到。缅怀陈导。

  • 国福 3小时前 :

    看预告片就觉得梦工厂这次仿索尼画风,也是近年的一种审美趋势。表演风格和手绘画风,是仅有的两个亮点,但也阻止不了影片本身的无趣,还特吵闹。奥卡菲娜的声音一张嘴就听出来了。★★★/6

  • 买凝珍 8小时前 :

    低龄家人侠动物版鲁邦三世,预告片比正片好看,峰不二子就算变成母狐狸依旧还是全场最slay的那个啊

  • 恭温茂 4小时前 :

    一流的动画制作,不入流的故事。本以为是旧瓶装新酒,没想到是旧瓶装旧酒,直接睡了半场。

  • 媛芙 0小时前 :

    预料之内的大反派和令人惊喜的大团圆,合家欢的标准结局谁不爱呢~

  • 在永思 7小时前 :

    尬笑了,这套路,第一次看的人会觉得还不错,其实真的做导演是很幸福的事情因为可以不停重复自己还有人看。甄子丹真的想学成龙但是总感觉是坏蛋,谢霆锋做坏蛋比做警察迷人多了

  • 初栋 6小时前 :

    3.小谢那一帮人,其实不冤啊!当初严刑逼供且不说,但是逼供出来了为什么要羞辱人家,再说被咬一口也不会死,往死里打头人家能不死嘛,就是蓄意谋杀!出狱之后还报复社会,杀昔日同僚,呵呵,死了不冤。

  • 明初 6小时前 :

    好看哇,虽然有点套路但是欢乐十足,配音阵容太喜欢了,这种2、3D混建模效果很不错,就是院线的3D有点劝退。

  • 宏柔绚 1小时前 :

    看来大家都不太买情怀账啊,电影导演确实不如画家,亡故以后作品涨价的空间实在有限。

  • 奈虹颖 0小时前 :

    酣畅淋漓的怒火。这一段被搅乱的人生,这不公的愤怒,要如何宣泄。谢霆锋的狠戾与不退,太有张力

  • 宗政念真 6小时前 :

    THANK YOU FOR MAKING MY DAY!!!!首先death to 3d电影🪦美国动画到了今天已经进化到了最完美的画风,Diane和wolfie是我在tinder上看了张头图就会右划的hot ginger/Italian guy,西装市长老公简直是sana in disguise!!!蜘蛛姐的tail wagging more like TWERKING我好咸死好幸福好完美好接近天堂的一百分钟这就是媚福瑞控我要尖叫着说一百个愿意这部电影为电影院而生

  • 强悦畅 6小时前 :

    画风和演出都很喜欢~漫改电影,细节可爱,很多既视感但完成度很好的商业动画~电影院萧条的我看包场了,都去看吧!值得一票!~很开心~很帅~(为什么我会开始期待大坏狼和狐尼克出同人了呢🤦‍♀️)

  • 庚天蓉 2小时前 :

    画风在细节上有点廉价的感觉,故事走低幼路线,套路满满正能量,尚可一看。

  • 恒骏 6小时前 :

    7.5.反差萌永远可以。蛇哥小心翼翼问大坏狼即使计划有变你也会告诉我的对不对!的时候简直萌到犯规萌到差点让我克服了蛇类恐惧症,然而现实中想想蛇还是很恐怖...大坏狼跟所有有魅力又帅有可恶的坏男人一样,让人无法抵抗又让人厌恶。全场最佳还是市长的狐狸!!!她简直太有魅力兼具成熟与可爱的姐姐气质,妈呀,一整个爱住!!!

  • 剑晨轩 3小时前 :

    中规中矩的动画电影,配乐加一⭐

  • 建平心 9小时前 :

    用动画还原漫画,即便最终还是归于阖家欢的陈词滥调,风格质感上首先赢了。

  • 改涵菱 5小时前 :

    给professor marmalade配音的是IT狂人的Richard!!!

  • 怀曼冬 9小时前 :

    豚鼠刚出来的时候,我就知道它是大BOSS。

加载中...

Copyright © 2015-2023 All Rights Reserved